Plantweb Health Advisor
Verbessern Sie die Zuverlässigkeit von Anlagen, erhöhen Sie die Prozessverfügbarkeit und verringern Sie Sicherheits- und Umweltrisiken
Die Überwachung wichtiger Anlagen ist für einen zuverlässigen Prozessbetrieb entscheidend. Das Schlüsselelement ist die Verfügbarkeit von Informationen über den Anlagenzustand und Alarmhinweisen vor dem Auftreten einer unplanmäßigen Abschaltung oder Verzögerung. Dies ermöglicht dem Anlagenpersonal das Ergreifen von Abhilfemaßnahmen zur Vermeidung von Produktionsverlusten, kostspieligen reaktiven Wartungsarbeiten sowie potenziellen Umwelt- oder Sicherheitszwischenfällen. Die Health Advisor Suite von Anwendungen bietet kontinuierliche Diagnose, Warnmeldungen für Ausrüstung und Informationen zum Zustand von Prozessanlagen, die derzeit durch unregelmäßige, manuelle Kontrollgänge gewartet werden.
Der Anlagenzustand wird durch einen Bereich von null (schlecht) bis 100 % (perfekter Zustand) definiert und als Funktion von Maschinenproblemen (wie Schwingung oder mechanische Defekte) und Prozessproblemen (wie Pumpenkavitation oder Verschmutzung des Wärmetauschers) berechnet. Der allgemeine Anlagenzustand wird basierend auf der Kritikalitätsstufe des festgestellten Fehlers bemessen, und die Lösung überwacht Abweichungen von einem bekannten guten Zustand.
Die zugrunde liegende Technologie, die eine einzige Anlagenzustands-Kennziffer bereitstellt, ist ein patentierter Algorithmus, der von Emerson entwickelt wurde.
Health Advisor verbindet Ausrüstungsdaten, wie Schwingung und Lagertemperatur, mit Prozessdaten, wie Endladungsdruck und Dichtungsölstand, und setzt anschließend einen patentierten vorgefertigten Algorithmus ein, um den allgemeinen Anlagenzustand zu bestimmen. Dies stellt sicher, dass die schwersten Störungen die Bestimmung des Anlagenzustands leiten. Dies ist wichtig, da die Techniker gewöhnlich nur den mechanischen Status betrachten, und manchmal überwiegt der Schweregrad des Prozesses gegenüber dem Schweregrad der mechanischen Komponenten.
Die Techniken der statistischen Prozessregelung (SPC) werden verwendet, um zu bestimmen, wenn es einen statistisch bedeutenden Umschwung der Schwingungsmessungen für Anlagen mit festen Drehzahlen gibt. SPC verwendet Mittelwerte und Bereiche kleiner Datensets im Vergleich zu einem Mittelwert und Bereich der Gesamtwerte aller verwendeten Schwingungsmessungen. Es wird ein oberer Grenzwert berechnet, und zwei Alarme überwachen kontinuierlich über einen Zeitraum die Schwankungen der Schwingungssignale: Trendalarm zunehmender Schwingungen und Änderungsalarm großer Schwingungen.