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Plantweb-Insight Cooling Tower Application

Plantweb Insight™-Anwendung für Kühltürme

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Produktbeschreibung

Die Plantweb Insight-Anwendung für Kühltürme wertet Prozessdaten aus, um den allgemeinen Zustand kritischer Anlagenkomponenten zu ermitteln. Mithilfe von Anlagenmodellen und Analysen basierend auf maschinellem Lernen zeigt sie den Echtzeitstatus und damit verbundene Alarme an. Überwachung der Effektivität von Kühltürmen, Wasserverbrauch und Verdampfung, Wasserverschlechterung, Lüfterzustand und Pumpenzustand, um anormale Situationen zu entdecken, bevor Schaden eintritt. Mit der Anwendung kann Ihre Wartungsstrategie für den Kühlturm von reaktiv auf vorausschauend geändert werden.

Spezifikationen

Betriebssystem
VMware Virtual Hardware Version 16 or higher or Microsoft Hyper-V Configuration Version 8.0 or higher
  • 4 dedicated processors minimum
  • Mindestens 8 GB RAM
  • 512 GB freier Festplattenspeicher
Kommunikationsprotokoll
HART-IP-Client, OPC-UA-Client/Server, Modbus TCP/IP-Server, REST API

Merkmale

  • Die benutzerfreundliche, visuelle Dashboard-Anzeige bietet durch die tiefgreifende, kontinuierliche Überwachung von Kühltürmen einen erweiterten Einblick.
  • Vorkonfigurierte Algorithmen wurden basierend auf jahrzehntelanger Erfahrung und Analyse entwickelt.
  • Vorausschauende Diagnose und Alarmgrenzwerte ermöglichen eine Priorisierung der Kühlturm-Wartung.
  • Bestehende Systeme und Wireless-Infrastrukturen können problemlos konfiguriert bzw. integriert und so mit dem industriellen IoT verknüpft werden.
  • Fernkonnektivität ermöglicht Zugriff über Desktop oder Mobilgeräte.
  • Flexible Softwareinstallation bietet Zugriff über zahlreiche Webbrowser.
  • Automatische Interpretation von Gerätedaten und deren Umwandlung in aussagekräftige Informationen verbessert die Entscheidungsfindung.
  • Kontinuierliche Überwachung wichtiger Anlagen verbessert Zuverlässigkeit, Sicherheit, Umweltauswirkungen und Energieeffizienz.
  • Schlüsselinformationen wie Temperatur, Durchfluss und andere Analysedaten werden verwendet, um anormale Situationen zu erkennen, die sich negativ auf die langfristige Zuverlässigkeit und Effizienz von Kühlturmsystemen auswirken.

Dokumentation und Zeichnungen